由智物聯首席技術官帶領技術團隊研究創立的MAIRS（Mixlinker Artificial Intelligence Robot Service）人工智能機器人服務，自發布以來，就吸引了不少行業人士關注，這也標志著智物聯工業物聯網平臺的應用邁向更高的步伐。

 

　　別看MAIRS剛出生時只有大腦，經過利用已有的數據樣本對模型進行訓練和深度學習，MAIRS將會潛力無限，他可以自動識別模式并檢測智能傳感器和設備產生的數據中的異常情況，諸如溫度、壓力、濕度、空氣質量、振動等信息，且對未來的各種風險作出機智判斷。智物聯首席技術官稱MAIRS為“工業物聯網平臺的守護者”。

 

 

　　減少或避免非計劃停機成本

 

　　在一些行業中，設備故障導致的意外停機可能造成嚴重損失。根據有關調查表示，海上石油和天然氣經營者因設備故障停機每年平均損失3800萬美元。而人工智能和物聯網技術的強大組合可以幫助公司設備避免意外停機，加強風險管理，從而提高運營效率。

 

　　與市場普遍的物聯網解決方案供應商不同，智物聯的MAIRS模型是專門為工業設備運行識別而設計的，面對海量數據，他能在INDASS（Industrial Data Analysis Service System）進行指數計算的基礎上，對指數做三維梯度的計算，對設備的連續運行作出區間的風險預測，以便有序地維護工作秩序，減少非計劃停機的破壞性風險。有調查數據顯示，在制造業中，預測性維護可以將維護計劃縮短20-50%，將設備正常運行時間和可用性增加10-20%，并將整體維護成本降低5-10%。

 

　　智能改進，提高運營效率

 

　　MAIRS驅動的物聯網不僅幫助企業的設備避免意外停機，還可以提高設備運營效率，這也得益于機器深度學習的功能，產生快速、準確的預測和深刻見解，使越來越多的作業能夠優化完成。2017年，智物聯MAIRS人工智能服務開始結合物聯網平臺投入使用，覆蓋了傳統制造業、水處理、熱動、環保等多個工業領域。例如，一家鍋爐合同能源管理企業，MAIRS從脫銷反應、燃煤鍋爐火力等過程，通過相關數學模型，對延時反應的過程進行運算分析，該分析能使企業更準確地預測投放氨水使用量，并幫助識別過程改進，為該企業節省5%~10%的氨水使用量，達到智能脫硝，大大優化了鍋爐燃燒效率。

 

　　人工智能讓工業物聯網發揮更強大的力量，相信未來智物聯會挖掘更多功能服務于工業制造業，創造更多價值。

 

　　據IDC預測，到2019年，人工智能將支持“所有有效的”物聯網工作，如果沒有人工智能，部署的數據也將是有限的。今年，人工智能有望進入發力期，在這場前所未有的技術變革中，智物聯會繼續將MAIRS與工業物聯網平臺部署在工業企業的生產及運營上。未來，會有更多企業真正部署工業物聯網，享受人工智能服務，讓我們拭目以待！